 - https://sketch.com --%3E%3Ctitle%3EPath%3C/title%3E%3Cdesc%3ECreated with Sketch.%3C/desc%3E%3Cg id='Page-1' stroke='none' stroke-width='1' fill='none' fill-rule='evenodd'%3E%3Cg id='start-people-(1)' fill='%23FF6600' fill-rule='nonzero'%3E%3Cpath d='M23.8690431,11.988 C23.8690431,18.569 18.515,23.9220489 11.934,23.9220489 C8.76716425,23.9310904 5.72846969,22.67211 3.496,20.426 C1.25036257,18.1932135 -0.00853219063,15.1547255 -4.30890961e-05,11.988 C-4.30890961e-05,8.8 1.241,5.802 3.496,3.549 C5.72901486,1.30382392 8.76744106,0.0453148487 11.934,0.0539494455 C15.1006691,0.0447567941 18.1393018,1.3033514 20.372,3.549 C22.6182512,5.78186548 23.8775351,8.82078358 23.8690431,11.988 Z M20.301,8.036 C18.915,7.029 17.914,7.769 17.03,8.422 C16.167,9.062 15.42,9.614 14.361,8.845 C13.303,8.076 13.597,7.195 13.939,6.176 C14.288,5.134 14.682,3.954 13.295,2.947 C12.4863641,2.34514112 11.3786359,2.34514112 10.57,2.947 C9.892,3.441 9.542,4.177 9.56,5.074 C9.595,6.726 10.811,8.508 11.968,9.276 C13.073,10.011 13.693,10.911 13.712,11.811 C13.725,12.45 13.419,13.03 12.849,13.444 C12.279,13.858 11.633,13.969 11.029,13.76 C10.179,13.463 9.515,12.597 9.157,11.318 C8.784,9.981 7.465,8.273 5.904,7.73 C5.057,7.435 4.249,7.541 3.568,8.035 C2.74602094,8.61800943 2.40377802,9.67115835 2.726,10.626 C3.256,12.256 4.5,12.245 5.599,12.235 C6.674,12.226 7.603,12.218 8.007,13.462 C8.411,14.706 7.654,15.245 6.779,15.87 C5.885,16.509 4.873,17.23 5.402,18.86 C5.70283511,19.8217237 6.59837875,20.4726588 7.606,20.462137 C9.32,20.462137 9.694,19.274 10.024,18.228 C10.347,17.203 10.628,16.317 11.935,16.317 C13.244,16.317 13.522,17.203 13.846,18.228 C14.176,19.275 14.55,20.462137 16.264,20.462137 C17.2717263,20.472988 18.1674456,19.8219252 18.468,18.86 C18.998,17.23 17.985,16.506 17.091,15.87 C16.216,15.245 15.46,14.706 15.862,13.462 C16.266,12.217 17.195,12.227 18.27,12.235 C19.369,12.244 20.612,12.255 21.142,10.626 C21.4639329,9.67167381 21.1221673,8.61914963 20.301,8.036 L20.301,8.036 Z' id='Shape'%3E%3C/path%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)
Office
Data Analyst
Description de fonction
Scania bevindt zich in een digitale transformatie waar data de hoofdrol speelt. Als Data Analyst heb je een essentiële functie in het verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen, wat real-time, data-gedreven beslissingen mogelijk maakt via PowerBI en SAP Analytics Cloud. Je staat in als de verbinding tussen de zakelijke vereisten en de data-gedreven oplossingen. Daarnaast ben je belast met het creëren van data-infrastructuren voor de verwerking en analyse van grote datavolumes, het ontwikkelen van nieuwe algoritmes en modellen, en het innovatief toepassen van bestaande modellen.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Het verzamelen, analyseren en opschonen van data uit diverse bronnen.
- Het opstellen van rapporten en presentaties om bevindingen te communiceren naar belanghebbenden.
- Het analyseren van grote datasets met behulp van statistische technieken en data-analysetools.
- Het opzetten van data-infrastructuren voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data.
- Het ontwikkelen van nieuwe algoritmen en modellen.
- Het ondersteunen of leiden van data science-projecten.
- Het ontwikkelen, implementeren en onderhouden van data-pipelines en -systemen voor gegevensverzameling, -opslag, -verwerking en -analyse.
Profil
Voor Scania zoeken we een Data Analyst met een afgeronde bachelor- en of masterdiploma in een relevant vakgebied zoals Data Science, Statistiek, Wiskunde, Economie, IT, etc. Heb jij sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden en ben je bekwaam in het omzetten van complexe gegevens naar duidelijke inzichten en rapporten? Dan ben jij de persoon die we zoeken!
- Opleiding en ervaring: Je hebt een afgeronde bachelor- of masteropleiding in een relevant vakgebied zoals Data Science, Statistiek, Wiskunde, Economie, IT, etc.
- Analytische en probleemoplossende vaardigheden: Je hebt sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe vraagstukken te analyseren en praktische oplossingen te ontwikkelen.
- Gegevensanalyse: Je bent bekwaam in het omzetten van complexe gegevens naar duidelijke inzichten en rapporten.
- Ervaring met grote datasets: Je hebt ervaring met het werken met grote datasets en het toepassen van analysemethoden.
- Datamodellering: Je hebt ervaring met datamodellering in BI-tools zoals SAP Analytics Cloud en/of Power BI.
- Kennis van data science en machine learning: Kennis van data science, machine learning en/of Python is een pré.
- Communicatieve vaardigheden: Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, voor effectieve samenwerking met verschillende stakeholders.
- Schoolverlaters: Schoolverlaters worden ook aangemoedigd om te solliciteren.
Bij Scania krijg je de kans om deel uit te maken van een dynamisch team waar jouw analytische vaardigheden en technische expertise echt het verschil maken. We bieden een inspirerende werkomgeving waar je volop kansen krijgt om jezelf verder te ontwikkelen en te groeien in je rol. Samen zetten we ons in om de beste data-oplossingen te realiseren voor onze organisatie.
Offre
- In een dynamische en internationale omgeving als Scania is geen dag hetzelfde. Dit zorgt voor een baan vol spannende uitdagingen en afwisseling.
- In onze Scania-familie hechten we veel belang aan een goede sfeer en een goed evenwicht tussen werk en privé. Flexibele werktijden en de mogelijkheid van werken op afstand zorgen voor flexibiliteit voor jou en ons.
- Het competitieve salaris wordt aangevuld met voordelen zoals maaltijdcheques, ecocheques, verzekeringen enzovoort
- Ons gezellige restaurant is een extra bonus!
- We focussen op persoonlijke talenten en bieden intensieve begeleiding om ontdekken en verder te ontwikkelen.
Information
Scania Parts Logistics staat in voor de distributie van alle Scania-onderdelen. We zijn het kloppende, logistieke hart van de hele Scania Group. Hierbij wordt gefocust op de ontwikkeling van een optimale distributiestructuur zodat we onze klanten een eersteklas service kunnen garanderen die bijdraagt tot de maximale levensduur van hun voertuigen.